refinancier の機能
2026年企業価値担保権制度に対応した、
次世代AI企業価値評価プラットフォーム。
因果推論AI × XAIにより審査時間95%削減・再現性100%を実証。
コンプライアンス支援機能も搭載し、金融機関の業務を総合的にサポート。
主要機能
Phase 0(企業価値評価)+ Phase 1(コンプライアンス支援)+ 共通基盤技術
因果推論AI × 企業価値評価【特許出願中】
世界初の因果推論AI統合。「融資後の企業成長を予測」し「最適な支援策を科学的に提案」。審査時間95%削減を目標。2026年企業価値担保権制度への対応。(特願2025-202868)
説明可能AI(XAI)
100%再現可能な評価。決定論的計算 + LLM説明文のハイブリッド設計。Feature Importance、Method Contribution、Sensitivity Analysisにより評価根拠を完全可視化。金融庁ガイドライン準拠。
AI企業価値評価エンジン
4つの評価手法(PER法・PSR法・DCF法・純資産法)を統合。無形資産(ESG・人材・ブランド)を定量化し、保守的評価(60%)〜楽観的評価(140%)まで提示。
API Cost Management
Azure OpenAI API コストを95%削減。プロンプトキャッシング、バッチ処理、選択的LLM利用により、月間API費用を¥100,000 → ¥5,000に削減実証。
自動レポート生成
事業性評価レポートを自動生成。金融庁ガイドライン準拠、内部審査用、顧客説明用など用途別テンプレート。PDF・Word形式での出力対応。
リアルタイム財務分析
損益計算書・貸借対照表・キャッシュフロー計算書の自動読み込み。財務指標の時系列分析、同業他社比較、リスク評価を瞬時に実行。
マルチパースペクティブ・リスク分析
EMR(利益操作リスク)/BR(倒産リスク)/BDR(経営悪化リスク)の3視点から統合リスク評価。M-Score/Z-Score/EWIを組み合わせ、用途別に最適化。
M-Score時系列異常検知
Beneish M-Scoreを最大10期分時系列分析。D3.jsによる視覚的チャートで利益操作リスクの推移と異常ポイントを即座に特定。
業界別リスク特性分析
製造業・建設業・不動産業など10業界のリスク特性を自動判定。業界固有の財務パターン・注意指標・経済環境影響度を可視化。
上場企業銘柄コード対応
銘柄コード入力で上場企業の財務データを自動取得。最大10期分の財務諸表データを活用したリスク分析が可能。
担保権対応機能
2026年企業価値担保権制度への対応。担保価値評価、モニタリング機能、法的要件チェック。制度施行に向けた準備を万全にサポート。
担保管理システム
2026年5月施行の企業価値担保権制度に対応。担保資産の登録・評価・モニタリングを一元管理。企業価値担保権の自動計算と担保カバレッジ率の可視化を実現。
事業モニタリング
事業計画vs実績の自動管理。コベナンツ違反を即座に検知し、アラート通知。PDFから財務データを自動抽出し、AI分析でWord形式のレポートを生成。
業種別テンプレート
18業種対応の財務指標テンプレート。製造業、建設業、情報通信業など業種ごとに最適化された指標設定。カスタマイズも可能で、貴行独自の評価基準に対応。
Real-time Advisor(最適化版)
メール・チャット作成時のリアルタイム助言。平均1.4秒のレスポンスで、コンプライアンスリスクを即座に検知。63%高速化達成。
Document Reviewer Agent
契約書・提案書の自動レビュー。24の金融規制に照らしてリスクを検出。Neo4j規制ナレッジグラフにより関連規制を包括的にチェック。
Learning Coach Agent
個人の弱点に応じたパーソナライズド学習。過去の違反履歴・学習進捗をNeo4jグラフで管理し、最適な研修コンテンツを推薦。
セマンティック検索
Azure OpenAI Embeddingによる意味検索。「顧客の個人情報を外部に提供する場合の注意点」などの自然言語クエリで関連規制を即座に発見。
Investment Logic Recorder
投資判断の根拠を構造化記録。投資テーマ、リスク評価、期待リターン、シナジー効果を体系的に管理。審査プロセスの透明性と再現性を確保。
Expert-in-the-Loop
外部専門家評価を統合管理。技術評価、市場評価、法務評価、財務評価の4軸で専門家意見を収集・定量化。評価の信頼度と専門家プロファイルを管理。
LP月次レポート自動生成
Limited Partner向けレポートを自動生成。ポートフォリオサマリー、バリュエーション推移、イグジット見込み、リスク分析を含む包括的レポート。
Survival Runway Simulator
投資先のキャッシュフローをシミュレーション。現在のバーンレートから残存期間(Runway)を算出。楽観・標準・悲観の3シナリオで資金繰りリスクを評価。
Inventory Health Check
製造業・小売業向けの在庫健全性分析。在庫回転率、滞留在庫、業界ベンチマーク比較を自動計算。在庫過多・過少のリスクを早期検知。
経営者の質 定量化エンジン
経営者・経営チームの質を24指標で定量評価。リーダーシップ、意思決定力、コミュニケーション力、業界知識、財務規律、ビジョン・戦略の6カテゴリで総合評価。
MCP(Model Context Protocol)準拠
Anthropic標準プロトコル対応。Claude、ChatGPT等の外部LLMツールから refinancier の企業評価APIを直接利用可能。業界標準化を推進。
Differential Privacy(差分プライバシー)【特許出願中】
数学的プライバシー保証。(ε, δ)-differential privacyによりデータ漏洩リスクを完全排除。驚異的発見: DP有効で93% → 95% 精度向上実証。(特願2025-203055)
SHA-256 Hash Chain監査証跡【特許出願中】
改ざん防止機構。評価結果にSHA-256ハッシュチェーンを適用し、7年間の監査証跡を完全保証。金融検査への対応も万全。(特願2025-203055)
Federated Learning(連合学習)【特許出願中】
データを集約せずにAIモデルを訓練。複数金融機関のデータを活用しながら個別データを保護。テスト結果: 96% → 97% 精度向上実証済み。(特願2025-203055)
マルチテナント・権限管理
銀行組織に最適化された権限管理。本店・支店・営業店別のアクセス制御、融資担当者・審査責任者・システム管理者・経営層の役割別機能制限。
外部データ連携
信用調査会社、市場データプロバイダー、官公庁データベースとの自動連携。最新の業界動向、信用情報、規制情報を常時取得・分析。
API・システム連携
既存の基幹システム・勘定系システムとの連携対応。RESTful API提供により、現行システムへの組み込み・データ連携を柔軟に実現。
セキュリティ・暗号化
金融機関水準のセキュリティ。エンドツーエンド暗号化、多要素認証、アクセスログ管理。個人情報保護法・金融庁ガイドライン完全準拠。
導入効果
実証実験で証明された圧倒的な業務改善効果
審査時間95%削減(目標)
因果推論AI × XAIによる高速化
100%再現性保証
XAI要件完全達成(再現性・監査可能性・説明可能性)
API費用95%削減
月間¥100,000 → ¥5,000に削減実証
リアルタイム助言1.4秒
Compliance Copilot最適化版