マルチパースペクティブ・リスク分析を大幅強化 - 時系列異常検知を追加

リスク分析機能を大幅に強化しました。時系列分析による異常検知と業界別リスク特性分析を追加し、より深い洞察を提供します。

新機能

1. M-Score 時系列異常検知チャート

過去複数期間のM-Score推移を可視化し、いつ異常が発生したかを一目で確認できます。

• D3.js時系列チャート: 過去最大10期分のM-Score推移を折れ線グラフで表示
• 閾値ライン: -2.0の警告閾値を赤い点線で表示
• ゾーン色分け: 閾値より上（危険）は薄い赤、下（安全）は薄い緑で塗りつぶし
• 異常ポイントハイライト: M-Score > -2.0 の期間は赤丸 + ⚠️マーカーで警告
• 異常検出サマリー: 分析期間数、異常検出回数、異常検出率を統計表示

2. 3パースペクティブ・リスク評価

M-Score、Z-Score、EWIを統合した多角的リスク評価を提供：

視点	M-Score	Z-Score	EWI	ユースケース
EMR（利益操作リスク）	60%	20%	20%	M&A DD、監査支援
BR（倒産リスク）	15%	55%	30%	融資審査、与信管理
BDR（経営悪化リスク）	20%	25%	55%	事業再生、モニタリング

3. 業界別リスク特性分析

10業界に対応した詳細なリスク特性と評価時の注意点を表示：

• ⚡ 電気機器: 景気循環・技術革新サイクル
• 🚗 輸送用機器: サプライチェーン・為替影響
• 💻 情報・通信業: 人件費比率・技術負債
• 🛒 小売業: 在庫回転率・EC化影響
• 🏦 銀行業: 金利環境・規制資本
• 💊 医薬品: R&D投資・パテントクリフ
• 🏗️ 建設業: 工事進行基準・受注残
• 🏢 不動産業: 金利感応度・市況サイクル
• 🛎️ サービス業: 人材確保・顧客離れ
• 🍽️ 食料品: 原材料価格・ブランド力

4. 上場企業データ自動取得

証券コード入力で、財務データを自動取得：

• 4桁 + 英字の新証券コード対応（2024年1月〜）
• 業種情報（33業種・17業種）
• 財務データ使用期間の明示

5. 財務データ10年対応

非上場企業向けに、入力可能な財務データ期間を拡張：

• 従来: 3年・5年
• 新規追加: 7年・10年
• PDF自動抽出も10年分対応

技術的特徴

• D3.js: 高度なデータビジュアライゼーション
• Neo4j関係性グラフ: 業界別リスク特性の管理
• リアルタイム分析: 証券コード入力後すぐに分析開始

活用シーン

1. M&A デューデリジェンス: 過去の異常時点を確認し、粉飾リスクを評価
2. 融資審査: 倒産リスクの時系列変化を確認し、与信判断を支援
3. ポートフォリオモニタリング: 複数企業の異常を定期的にチェック
4. 事業再生支援: 経営悪化の兆候を早期発見

リスク分析の精度と深度が大幅に向上しました。ぜひお試しください。